KI-Kurs · Portfolionaufzeichnungen · Potsdam
NodeHorizon KI-Lernwerkstatt
Werkzeuge für die Kontoabstimmung selbst bauen.
Ein praxisorientierter Kurs über KI-gestützte Werkzeuge zur Abstimmung und Validierung von Portfolionaufzeichnungen. Sie lernen, Skripte und Prompts so zu entwickeln, dass Bestands- und Depotdaten zuverlässig geprüft werden können – ohne Blackbox.
„KI stimmt die Bestände automatisch ab.“ – ein Mythos.
Die Realität: ein Sprachmodell gleicht keine Konten ab. Es liest, sortiert und vergleicht nur, was Sie ihm in einer nachvollziehbaren Struktur übergeben. Genau diese Struktur zu bauen, ist der Gegenstand des Kurses.
Mythos: Man lädt eine Excel-Datei in ein Modell und erhält eine fertige Abstimmung. Realität: Ohne validierte Felder, Toleranzen und Plausibilitätsregeln liefert das Modell nur gut klingende Texte – keine geprüfte Buchung.
Vom Rohdatensatz zum geprüften Bestand
Im Kurs entwickeln Sie Schritt für Schritt ein Werkzeug, das Portfolionaufzeichnungen liest, Abweichungen markiert und die Validierung nachvollziehbar macht.
Sie arbeiten mit realen Beispieldaten – Depotauszüge, Transaktionslisten und Gegenpositionen – und bauen die Logik, die eine KI ergänzen kann, aber nicht ersetzt: Feldzuordnung, Rundungsregeln, Toleranzfenster und eine Dokumentation, die später nachprüfbar bleibt.
- Feldzuordnung und Typprüfung für Bestandsdaten
- Abgleichsregeln mit Toleranzen und Plausibilitätsfiltern
- Prompts, die Validierungsergebnisse erklärbar machen
Daten lesen und Felder zuordnen
Ein häufiger Irrtum: Modelle „verstehen“ automatisch, was eine Spalte bedeutet. Tatsächlich müssen Feldnamen, Formate und Einheiten einmalig definiert werden. Sie legen ein Schema fest, das jede spätere Abstimmung voraussetzt.
Abgleichsregeln statt Bauchgefühl
Bestände stimmen selten auf den Cent. Sie definieren Toleranzen, Rundungsregeln und Zuordnungsschlüssel – und protokollieren jede Entscheidung. So wird die Abstimmung reproduzierbar statt bloß plausibel.
KI dort, wo sie erklärt – nicht entscheidet
Sprachmodelle helfen beim Erkennen von Mustern und beim Formulieren von Begründungen. Die endgültige Freigabe bleibt bei Ihnen. Sie bauen Prompts, die ein Ergebnis liefern, das Sie prüfen können, anstatt es glauben zu müssen.
Für wen der Kurs geeignet ist – und für wen nicht
Ein ehrlicher Kurs passt nicht zu jedem. Deshalb hier offen, wen er bringt und wen er überfordert.
- Passend: Personen, die eigene Aufzeichnungen abstimmen und dafür Werkzeuge bauen wollen – mit Grundkenntnissen in Tabellenkalkulation oder Skripten.
- Passend: Anleger, die ihr Depot nachvollziehbar dokumentieren und Abweichungen systematisch erkennen möchten.
- Nicht passend: Wer eine fertige Software zur automatischen Buchhaltung sucht – das leistet dieser Kurs nicht.
- Nicht passend: Wer keine Strukturierung von Daten vornehmen möchte – ohne Schema bleibt auch KI nur Text.
Lernen Sie, ein Werkzeug zu bauen, das Sie prüfen können.
Der Kurs kostet 250 € und umfasst Live-Workshop, Begleitmaterial und Beispieldaten. Kursplätze werden auf Anfrage vergeben.